La reconnaissance vocale deviendra un élément clé de l’avenir de la communication. Que ce soit pour demander l’heure à Alexa ou naviguer dans un système téléphonique professionnel, vous l’avez déjà rencontrée. De nombreuses entreprises adoptent cette nouvelle méthode de travail, que ce soit pour améliorer leurs processus internes ou leurs systèmes de service à la clientèle.
Cependant, la reconnaissance vocale est encore relativement récente et suscite des interrogations chez de nombreuses personnes. Dans ce guide, nous explorerons ce qu’est la reconnaissance vocale, où vous pouvez l’utiliser, quels sont ses avantages et pourquoi vous devriez l’adopter si vous êtes propriétaire d’une entreprise.
Qu’est-ce que la reconnaissance vocale ?
Grâce aux progrès technologiques, il est désormais possible pour un logiciel informatique de comprendre la parole humaine. Ce logiciel peut écouter ce que vous dites et le convertir en une version numérique qui peut être lue et analysée.
Comment fonctionne la reconnaissance vocale ? Elle repose sur deux piliers fondamentaux : l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique. De grandes quantités de données vocales sont utilisées pour entraîner un algorithme capable de s’adapter et de s’améliorer au fil du temps. L’IA analyse ces données et identifie des modèles spécifiques à la parole humaine. En se basant sur les entrées précédentes, elle apprend à reconnaître les mots et les phrases prononcés, même en tenant compte des variations régionales du langage.
La reconnaissance vocale permet à votre appareil mobile, vos haut-parleurs intelligents ou votre ordinateur de comprendre et de réagir à vos paroles. Cette fonctionnalité offre un éventail d’applications pratiques qui peuvent simplifier votre vie quotidienne. Elle révolutionne notre manière d’interagir avec les machines, offrant une expérience utilisateur plus intuitive et naturelle. En simplifiant l’accès à l’information et en automatisant des tâches quotidiennes, elle promet de transformer nos modes de vie et de travail dans les années à venir.
De nombreuses entreprises utilisent également la reconnaissance vocale pour améliorer leur service à la clientèle. Les appelants peuvent répondre à certaines questions et être dirigés vers l’agent compétent pour résoudre leur problème. La technologie de reconnaissance vocale de RingCentral permet d’améliorer le taux de résolution au premier contact et garantit que vos agents n’ont pas besoin de transférer les appels à d’autres services. Cela profite aux clients qui obtiennent une solution rapide et efficace, tout en augmentant la productivité de l’entreprise et en gérant davantage d’appels.
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Comment fonctionne la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale fonctionne en évaluant les caractéristiques biométriques de votre voix. Cela inclut la fréquence, le débit et l’accent de votre voix. Chaque mot que vous prononcez est décomposé en segments de plusieurs tons, qui sont ensuite numérisés et traduits pour créer un modèle vocal unique.
L’intelligence artificielle, l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique sont les piliers de la reconnaissance vocale. L’IA permet de comprendre les expressions familières, les abréviations et les acronymes que nous utilisons. L’apprentissage automatique reconstitue les schémas et développe ces données à l’aide de réseaux neuronaux.
Cette technologie trouve des applications dans divers systèmes, certains plus complexes que d’autres. Par exemple, lorsque vous appelez le centre de contact de votre opérateur de téléphonie mobile, vous êtes peut-être accueilli par un menu utilisant la reconnaissance vocale. Pour être dirigé vers le bon service, vous pouvez sélectionner une option en prononçant le numéro ou en utilisant le clavier.
Mais la reconnaissance vocale ne s’arrête pas là. Prenons l’exemple d’Alexa, cet assistant domestique intelligent qui peut répondre à des questions, jouer de la musique et éteindre les lumières de votre maison, tout cela grâce à la puissance de votre voix.
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Utilisations de la reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, 72 % des personnes qui utilisent des dispositifs de recherche vocale affirment qu’ils font désormais partie de leurs habitudes quotidiennes. La technologie évolue rapidement, et il arrive que la prochaine “grande nouveauté” soit éclipsée par une autre. Cependant, plus les gens se sentent à l’aise pour parler à leur téléphone et à leur concentrateur intelligent, plus cette tendance est appelée à se répandre.
Et ce n’est pas seulement pour un usage personnel. À mesure que les industries et les entreprises s’y intéressent, la tendance à utiliser la reconnaissance vocale n’est plus qu’une question de temps avant que ce nombre n’augmente. Un nombre croissant d’entreprises adoptent des systèmes de reconnaissance vocale pour améliorer l’efficacité et la précision de leur service à la clientèle.
Voici quelques-unes des principales utilisations de la reconnaissance vocale à ce jour :
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Dictée
La technologie de la reconnaissance vocale peut être utilisée de différentes manières. De nombreux secteurs utilisent aujourd’hui la reconnaissance vocale pour faciliter les processus quotidiens. Par exemple, le secteur juridique a grandement bénéficié de la reconnaissance vocale. Les avocats l’utilisent pour dicter des réunions importantes qu’ils peuvent ensuite transcrire dans des documents. Cela leur permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de s’assurer que toutes les informations sont enregistrées avec précision.
La reconnaissance vocale est également utile dans les activités quotidiennes. Nombre d’entre nous possèdent des smartphones ou des concentrateurs domestiques dotés d’un assistant virtuel. Vous pouvez ainsi dicter votre liste de courses, vos tâches quotidiennes et à peu près tout ce que vous souhaitez noter. C’est plus facile et souvent plus productif que d’écrire soi-même.
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Accessibilité
La reconnaissance vocale peut également être utilisée en sens inverse, c’est-à-dire qu’au lieu de traduire de la parole au texte, vous pouvez traduire du texte à la parole. Certaines plateformes, comme Dragon Professional de Nuance, offrent cette fonction. De nombreuses personnes ayant des problèmes d’élocution et de vue, par exemple celles qui souffrent d’un handicap ou d’un trouble de l’élocution, la trouvent utile. Elle peut également être utilisée dans le secteur de l’éducation pour cette raison.
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Achats par commande vocale
Plus de 55 % des clients ont acheté un produit sur un site de commerce électronique en utilisant la reconnaissance vocale. Et comme de plus en plus de personnes se familiarisent avec cette technologie, ce chiffre devrait continuer à augmenter.
Avantages et inconvénients de la reconnaissance vocale
Si la reconnaissance vocale est souvent perçue comme une technologie d’avenir, il est important de considérer ses avantages et ses inconvénients avant de l’adopter. Voici quelques points à prendre en compte :
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Avantages
La technologie de reconnaissance vocale a le potentiel de révolutionner la façon dont nous travaillons et communiquons. La reconnaissance vocale permet de saisir la parole beaucoup plus rapidement que la dactylographie, ce qui peut générer des gains de temps considérables, en particulier pour les tâches impliquant une saisie importante de texte.
La reconnaissance vocale constitue une alternative précieuse pour les personnes ayant des difficultés d’élocution ou de vue, leur permettant de communiquer et d’interagir avec les ordinateurs de manière plus efficace.
La synthèse vocale en temps réel permet de convertir la parole en texte affiché à l’écran, ce qui facilite la collaboration et la prise de notes lors de réunions ou de discussions.
La reconnaissance vocale peut également inclure une fonction d’orthographe, permettant aux utilisateurs de vérifier l’orthographe des mots et de corriger les erreurs potentielles.
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Inconvénients
Si la reconnaissance vocale offre de nombreux avantages, il est important de considérer également ses limites potentielles.
L’enregistrement des données vocales soulève des préoccupations en matière de confidentialité. Il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité adéquates pour protéger ces données et de respecter les réglementations en vigueur.
La reconnaissance vocale peut rencontrer des difficultés avec certains types de vocabulaire, notamment les termes spécialisés ou techniques. Cela peut entraîner des erreurs d’interprétation et limiter l’efficacité de la technologie dans certains contextes.
La qualité de la reconnaissance vocale dépend fortement de la clarté et de la précision de la diction de l’utilisateur. Les accents, les murmures ou les environnements bruyants peuvent affecter la précision de la transcription. Il peut mal interpréter les mots si vous ne parlez pas clairement – regardez les sous-titres automatiques de Youtube !
Exemples de systèmes à reconnaissance vocale
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Systèmes téléphoniques automatisés
Sur le lieu de travail, les systèmes téléphoniques automatisés sont de plus en plus courants. Prenons l’exemple de RingCentral Office. Cette plateforme téléphonique basée sur le cloud comprend une fonction SVI (serveur vocal interactif). Lorsqu’un client appelle, la machine utilise la reconnaissance vocale automatique pour comprendre ce que dit le client. Il peut ensuite l’orienter vers la messagerie vocale, vers un numéro de poste, voire vers des numéros externes. Vous pouvez activer jusqu’à 250 menus à la fois, ce qui est idéal pour les grandes entreprises internationales.
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Google Voice
L’assistant Google Voice, accessible en disant « Hey Google » sur votre appareil Android, offre une multitude de fonctionnalités pratiques pour la recherche d’informations et le contrôle vocal. À l’instar de Cortana et de Siri d’Apple, il permet d’effectuer des recherches sur divers sujets, mais se distingue en dirigeant les utilisateurs vers le moteur de recherche de Google pour des résultats plus précis et complets.
Cette fonctionnalité est également disponible sur « Google Next », le dernier haut-parleur intelligent de Google, offrant une expérience immersive de contrôle vocal pour la maison connectée.
De plus, Google propose une API puissante alimentée par sa technologie de reconnaissance vocale, permettant une conversion précise du texte en parole. Cette fonctionnalité ouvre de vastes possibilités pour l’accessibilité, l’éducation et le développement d’applications innovantes.
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Assistant numérique
De nombreux appareils intelligents disposent de leur propre assistant numérique. Si vous possédez un appareil Apple, vous avez certainement entendu parler de « Siri ». Siri est un assistant personnel capable de reconnaître votre voix. Vous pouvez demander à Siri de rechercher une question pour vous, d’envoyer un texte à quelqu’un et même de jouer votre chanson préférée. Parmi les autres assistants numériques, citons Alexa, Cortana et Bixby, pour n’en citer que quelques-uns.
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Bluetooth pour voiture
L’intégration du Bluetooth dans les véhicules modernes n’est pas seulement une question de commodité, elle représente également une avancée significative en matière de sécurité routière. En effet, la technologie Bluetooth permet aux conducteurs de rester connectés à leur téléphone tout en gardant les mains sur le volant, réduisant ainsi les distractions et les risques d’accidents.
Autrefois, les conducteurs étaient tentés d’utiliser leur téléphone portable pour envoyer des SMS ou passer des appels au volant, compromettant ainsi leur vigilance et mettant en danger leur propre sécurité et celle des autres. Aujourd’hui, grâce à la technologie Bluetooth et à la reconnaissance vocale, il est possible d’effectuer ces actions en toute sécurité et sans quitter la route des yeux.
Qu’est-ce qu’un système de reconnaissance vocale ?
Certains systèmes de reconnaissance vocale fonctionnent différemment des autres, en fonction du logiciel utilisé pour les développer. Voici quelques exemples de systèmes de reconnaissance vocale :
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Système dépendant du locuteur
Ces systèmes dépendent de la connaissance de la voix du locuteur. L’apprentissage automatique en est un élément clé, car il permet d’analyser les données et de reconnaître les habitudes des utilisateurs. Grâce à cette technologie, les concentrateurs intelligents peuvent comprendre les phrases et les mots utilisés par la personne. En d’autres termes, ils sont formés par l’utilisateur. Cela signifie également que le système est plus fidèle à la voix de la personne, qu’il a l’habitude d’entendre.
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Système indépendant du locuteur
Un système indépendant du locuteur peut reconnaître des mots dans un large éventail de contextes et comprendre des mots indépendamment de la personne qui parle. Il comprend toute une série de modèles, de fluctuations et de tonalités de la parole. La plupart des systèmes conçus pour les appels téléphoniques sont indépendants du locuteur.
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Reconnaissance discrète de la parole
En ce qui concerne la reconnaissance vocale discrète, l’utilisateur doit être plus attentif aux phrases. Il doit faire des pauses entre les mots pour que le logiciel comprenne.
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Reconnaissance vocale continue
Elle reconnaît la façon dont nous parlons normalement, ce qui signifie qu’il n’est pas nécessaire de faire une pause entre chaque mot pour que le logiciel comprenne ce que vous dites. Les outils conçus pour la transcription utilisent ce type de reconnaissance vocale.
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Langage naturel
Le système de reconnaissance vocale en langage naturel est celui auquel nous sommes le plus habitués. Il utilise le traitement du langage naturel (NLP). Le NLP est une autre branche de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’interpréter et d’apprendre le langage humain naturel. Il permet à l’ordinateur de comprendre notre façon naturelle de parler, y compris les fluctuations et les accents. C’est pourquoi votre concentrateur intelligent domestique peut répondre à des questions et vous répondre de manière conversationnelle.
Logiciel de reconnaissance vocale
En raison des progrès réalisés dans le domaine des logiciels de reconnaissance vocale, il existe différents types de logiciels sur le marché, qui espèrent se faire concurrence :
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Reconnaissance vocale de Windows
Ce n’est pas seulement sur nos smartphones et nos appareils intelligents que nous pouvons utiliser la reconnaissance vocale. Elle est également disponible sur les PC et les ordinateurs portables. Les utilisateurs de Microsoft Windows peuvent utiliser leur version du système de reconnaissance vocale pour naviguer dans l’interface utilisateur. Il est possible de dicter un document, d’ouvrir des applications et d’utiliser des commandes courtes pour activer des raccourcis clavier.
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Dictée sur Mac
Les Mac d’Apple disposent de leur propre système de reconnaissance vocale. Tout comme le logiciel de reconnaissance vocale de Windows, les utilisateurs peuvent ouvrir des applications, naviguer sur leur Mac en utilisant uniquement leur voix, et envoyer des courriels et des textes par l’intermédiaire de leur iPhone lorsqu’il est synchronisé.
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Reconnaissance vocale de Google
La reconnaissance vocale de Google peut fonctionner pour toute personne ayant accès à Google et disposant d’un microphone en état de marche. Le moteur de recherche dispose de son propre logiciel de transcription permettant aux utilisateurs de tout appareil intelligent de dicter dans Google Docs.
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Dragon Individual Professional
Ce logiciel est utile pour ceux qui souhaitent utiliser davantage leur voix lorsqu’ils travaillent sur leur PC ou leur ordinateur portable. Vous pouvez envoyer des courriels, des textes, remplir des formulaires et même créer des rapports avec cet outil utile. Il est utilisé par de nombreuses entreprises pour augmenter la productivité et l’efficacité sur le lieu de travail.
Comment la solution RingCentral prend-elle en charge la reconnaissance vocale ?
La solution RingCentral répond à la demande croissante de reconnaissance vocale. Le logiciel basé sur le cloud peut être utilisé sur les téléphones de bureau et les appareils intelligents, ce qui vous permet de rester connecté où que vous soyez. Ceci est particulièrement utile lorsque vous avez besoin d’accéder à la technologie de travail depuis votre domicile.
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SVI à plusieurs niveaux
Vous pouvez mettre en place un SVI à plusieurs niveaux qui offre aux clients un menu téléphonique automatisé. Configurez le numéro principal de votre entreprise pour qu’il soit relié à une réceptionniste automatique. Les utilisateurs peuvent alors dire ou appuyer sur l’option qu’ils souhaitent à partir d’une série de questions que vous avez définies. L’appel peut alors être transmis à l’un des membres de l’équipe qui peut prendre l’appel à distance.
Il est idéal pour réduire les temps d’attente et améliorer l’acheminement des appels, car les clients sont dirigés vers l’agent le mieux adapté à leur problème, ce qui réduit la frustration liée au fait d’être mis en relation avec quelqu’un qui ne peut pas résoudre le problème. Lorsque cela se produit, ce n’est pas seulement frustrant pour le client qui peut avoir besoin d’être transféré plusieurs fois, mais cela signifie également que le temps d’appel de chaque agent est pris en charge. Grâce à la fonction efficace de routage des appels de RingCentral, vous serez mis en relation avec la bonne personne dès la première fois.
Voici quelques raisons pour lesquelles les entreprises apprécient la technologie de reconnaissance vocale de RingCentral :
- Les utilisateurs n’ont pas besoin d’appuyer sur des boutons, ils peuvent parler directement à la machine automatique.
- Vous pouvez configurer plus de 250 menus à la fois.
- Elle permet de réduire les temps d’attente des clients.
- Il garantit que l’appel du client est dirigé vers l’agent le plus apte à résoudre le problème.
- Vous pouvez l’intégrer à une passerelle de paiement tierce pour permettre les paiements par SVI.
Publié le Avr 08, 2024
